這幾天在國內(nèi)社交媒體上霸屏的黑科技ChatGPT可謂是被吹的神乎其神，并給人類制造了一波焦慮：“ChatGPT一進(jìn)門，取代屋里所有人！”

那ChatGPT到底是啥，對(duì)我們有什么影響，未來會(huì)給我們帶來更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)還是更具誘惑力的機(jī)遇呢？

ChatGPT的前世今生

ChatGPT是一種聊天機(jī)器人軟件，全名為Chat Generative Pre-Trained Transformer，GPT譯為生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型。它是OpenAI于2022年11月推出的聊天機(jī)器人，使用方便快捷，只需向ChatGPT提出需求，就可以實(shí)現(xiàn)文章創(chuàng)作、繪圖創(chuàng)作、代碼創(chuàng)作、回答問題等功能。

在推出ChatGPT之前，這款產(chǎn)品已經(jīng)經(jīng)歷了三次迭代，從GPT-1到GPT-3，升級(jí)至現(xiàn)在的ChatGPT。從最初級(jí)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型到基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，做到智商情商雙高的ChatGPT自2022年12月5日正式上線，僅用了5天的時(shí)間，用戶數(shù)量就突破100萬。僅用了兩個(gè)月的時(shí)間，ChatGPT月活破億，打破了TikTok 用時(shí)9個(gè)月月活破億的記錄！

Sam Altman是OpenAI的創(chuàng)始人之一，人稱ChatGPT之父，1985年4月22日生于美國伊利諾伊州的芝加哥。天生聰慧的Sam 在很小的時(shí)候就對(duì)信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了興趣，8歲就學(xué)會(huì)了編程，9歲時(shí)收到一臺(tái)電腦作為生日禮物。

也許在計(jì)算機(jī)科技領(lǐng)域具有超級(jí)天賦的人都有著同一種宿命，Sam被斯坦福大學(xué)錄取后，開始研究人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)，而后選擇輟學(xué)，同好友合作創(chuàng)辦社交媒體公司開啟了人工智能領(lǐng)域的探索之路。這與史蒂夫·喬布斯、比爾·蓋茨、扎克伯格的人生軌跡多少有些不謀而合。

在2015年與Sam一同創(chuàng)立OpenAI的合伙人還有聲名大噪的特斯拉創(chuàng)始人馬斯克。由于特斯拉和AI技術(shù)的關(guān)聯(lián)越來越深、外界越發(fā)擔(dān)憂特斯拉將運(yùn)用OpenAI的技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)和產(chǎn)品升級(jí)，馬斯克于2018年離開OpenAI的董事會(huì)，轉(zhuǎn)為贊助者和顧問。

2019年，在訓(xùn)練模型的高成本壓力下，OpenAI劃分出有利潤上限的盈利性組織OpenAI LP。緊隨其后，微軟宣布為OpenAI注資10億美元，并獲得了將OpenAI部分AI技術(shù)商業(yè)化、賦能產(chǎn)品的許可，后續(xù)微軟會(huì)將OpenAI的技術(shù)與搜索引擎、辦公軟件等相整合。微軟希望向OpenAI追加投資100億美元，如談判達(dá)成，微軟將持有OpenAI 49%的股權(quán)，OpenAI的非營利性母公司持有2%，其余投資者持有剩余49%。

據(jù)OpenAI預(yù)測(cè)，OpenAI 2022年?duì)I業(yè)收入約8000萬美元，且2023、2024年?duì)I業(yè)收入將分別達(dá)到2億和10億。

ChatGPT到底牛在哪？

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授黃民烈表示“ChatGPT已經(jīng)超出了80%甚至90%人類語言對(duì)話的能力。”

而且，隨著ChatGPT用戶的逐漸增加，提問訓(xùn)練的增加，ChatGPT會(huì)自主學(xué)習(xí)并不斷迭代答案，并深諳各種語言的溝通技巧，會(huì)承認(rèn)自己之前的錯(cuò)誤并不斷更正。也就是說，同一個(gè)問題，多次提問得到的答案并不完全一樣！

網(wǎng)友會(huì)用一些“送命題”逗ChatGPT，比如“媽媽和老婆同時(shí)掉進(jìn)水里，我應(yīng)該先救誰？”

圖片：如果距離一樣我會(huì)先救我的老婆，因?yàn)樗俏易钣H密的人。

女性網(wǎng)友不滿意這種回答，換了一種問法：“如果老公和媽媽都掉進(jìn)水里，距離一樣，都不會(huì)游泳，先救誰？”

圖片：這個(gè)問題沒有確定的答案，取決于你的情況和偏好。如果你覺得老公對(duì)你來說更重要，可以先救老公。如果你認(rèn)為媽媽對(duì)你更重要，那么就先救媽媽。

網(wǎng)友急了，“一定要選一個(gè)回答?！?/p>

圖片：這種情況下，我會(huì)首先救老公，因?yàn)樗羌彝サ暮诵?，他的安全?duì)家庭來說非常重要。另外，如果老公被救出來后，他也可以幫你救你的媽媽。

被網(wǎng)友多次challenge之后，經(jīng)過幾輪學(xué)習(xí)與進(jìn)化，ChatGPT就這個(gè)問題的回答居然是“跟你的老婆說，如果你真的愛我，你就不應(yīng)該跟我媽媽同時(shí)掉進(jìn)水里?！?/p>

這種高情商的回答可能連真人都不一定能想得出來吧！細(xì)思極恐啊~

除了聊天以外，ChatGPT上知天文地理，能解科學(xué)難題。很多大學(xué)生都在偷偷用ChatGPT寫論文、交作業(yè)。

美國學(xué)生用ChatGPT寫的論文獲得班級(jí)第一的成績(jī)，由于文峰筆觸和學(xué)生之前的作業(yè)存在明顯差異，教授懷疑學(xué)生用ChatGPT幫忙寫作業(yè)。于是教授也在ChatGPT上試用相同的論文題目，結(jié)果給出的文章與學(xué)生的作業(yè)沒有重合度！

換句話說，教師無法找到學(xué)生使用ChatGPT作弊的直接證據(jù)，除非學(xué)生自己承認(rèn)！

AI畫圖也是OpenAI的強(qiáng)項(xiàng)！平面設(shè)計(jì)師的工作效率可以大大提高。通過輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞，設(shè)置畫圖風(fēng)格等參數(shù)，就可以一次生成多張繪畫?！耙惶飚?00張圖”的梗真的照進(jìn)了現(xiàn)實(shí)！也解決了作畫者靈感枯竭的技術(shù)難題。

ChatGPT還可以按照用戶的要求編寫計(jì)算機(jī)代碼，不同計(jì)算機(jī)代碼之間的相互轉(zhuǎn)換也不在話下，而且完成度極高，還會(huì)給現(xiàn)有代碼找bug。大大地減輕了碼農(nóng)的工作強(qiáng)度，顯著提高了他們的工作效率。

因此，馬斯克在推特上評(píng)價(jià)ChatGPT 稱：“ChatGPT 好得驚人。我們離強(qiáng)得可怕的AI 不遠(yuǎn)了?！?/p>

ChatGPT帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

GPT的升級(jí)推動(dòng)AIGC的發(fā)展，迎來萬億市場(chǎng)規(guī)模。AIGC（AI Generated Content）即AI生產(chǎn)內(nèi)容，利用AI技術(shù)賦能文本、音頻、視覺等高自由度、低門檻的內(nèi)容生產(chǎn)。顛覆了當(dāng)前的P G C和U G C領(lǐng)域。

P G C（Professinal Generated Content）是專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容，例如愛奇藝。它依賴優(yōu)質(zhì)的專業(yè)化團(tuán)隊(duì)完成內(nèi)容生產(chǎn)或采購，內(nèi)容生成量級(jí)有限、成本較高。

UGC（User Generated Content）是用戶生產(chǎn)內(nèi)容，例如抖音。它依賴大體量的創(chuàng)作用戶來實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)，內(nèi)容生成量級(jí)大幅提升、成本較低，但內(nèi)容質(zhì)量良莠不齊，高質(zhì)量?jī)?nèi)容生成的效率和成本并未發(fā)生質(zhì)變。

P G C、U G C受限于效率和成本，難以滿足迅速增長的內(nèi)容需求。而AIGC則具有效率和成本上的優(yōu)勢(shì)。PGC或者UGC一年生產(chǎn)的文字內(nèi)容，用AIGC僅需要8天即可完成，成本僅為原來的1/264！

利用AIGC技術(shù)，可以節(jié)約成本99%+，毛利率空間幾乎100%釋放！

AIGC在內(nèi)容生成中的滲透率將快速提升，應(yīng)用規(guī)?？焖贁U(kuò)增。根據(jù)Gartner《2021年預(yù)測(cè)：人工智能對(duì)人類和社會(huì)的影響》，到2025年AIGC產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%，而該比例在2021年不足1%。而量子位智庫根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)及需求成熟度預(yù)測(cè)，2030年AIGC市場(chǎng)規(guī)模將超過萬億人民幣。

或許有人會(huì)擔(dān)心未來AI會(huì)不會(huì)完全取代人類。的確，建立完善的AI發(fā)展道德準(zhǔn)則規(guī)范是非常必要的。我們的目的是讓科技為人類賦能，而不是讓科技駕馭人類。

作者：楊洋 高頓金融分析師